PHÂN TÍCH DỮ LIỆU SẢN XUẤT
(Production Data Analytics)

 

 

Mục lục [Ẩn]

Giới thiệu khóa học

Phân tích dữ liệu sản xuất đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả vận hành và chất lượng sản phẩm trong doanh nghiệp. Thông qua việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ quá trình sản xuất, doanh nghiệp có thể phát hiện kịp thời các điểm nghẽn, nguyên nhân gây lãng phí, cũng như xu hướng ảnh hưởng đến hiệu suất và chi phí. Việc ra quyết định không còn dựa trên cảm tính mà dựa trên bằng chứng rõ ràng từ dữ liệu thực tế, giúp tăng tính chính xác, giảm rủi ro và tạo nền tảng vững chắc cho các chương trình cải tiến liên tục như Lean, Kaizen hay TPM.
Khóa học "Phân Tích Dữ Liệu Sản Xuất" của viện Masterskills được thiết kế nhằm cung cấp cho học viên kiến thức và các kỹ năng, công cụ thực hành để thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả trong môi trường sản xuất. Thông qua chương trình học bài bản, học viên sẽ được trang bị tư duy phân tích logic, khả năng phát hiện vấn đề từ dữ liệu thực tế, cũng như biết cách sử dụng các công cụ phổ biến như Excel, biểu đồ, dashboard và các phương pháp thống kê cơ bản.

Mục tiêu đào tạo

- Hiểu được vai trò và lợi ích của phân tích dữ liệu trong sản xuất
- Nắm vững quy trình thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu sản xuất
- Vận dụng các công cụ phân tích như Excel, biểu đồ, thống kê cơ bản
- Xác định nguyên nhân gốc rễ và xu hướng từ dữ liệu thực tế
- Xây dựng báo cáo và trình bày dữ liệu phục vụ ra quyết định
- Ứng dụng kết quả phân tích để đề xuất và triển khai cải tiến sản xuất.

Đối tượng học viên

- Quản đốc, tổ trưởng và giám sát sản xuất
- Kỹ sư quy trình, kỹ sư công nghệ
- Nhân viên chất lượng (QA/QC)
- Nhân viên thống kê và báo cáo sản xuất
- Thành viên nhóm cải tiến, Lean, Kaizen
- Nhân sự phụ trách đào tạo và quản lý hiệu suất sản xuất.

Nội dung khóa học

PHẦN 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU SẢN XUẤT
- Vai trò của phân tích dữ liệu trong sản xuất
- Phân biệt dữ liệu thô và dữ liệu thông tin
- Quy trình thu thập và xử lý dữ liệu sản xuất
- Mô tả các loại dữ liệu phổ biến trong nhà máy
- Phân tích sự khác biệt giữa báo cáo truyền thống và phân tích dữ liệu hiện đại
- Thực hành đọc hiểu một báo cáo dữ liệu sản xuất mẫu

PHẦN 2: THU THẬP VÀ LÀM SẠCH DỮ LIỆU
- Xác định các nguồn dữ liệu trong sản xuất (máy móc, ERP, nhân công)
- Thực hiện chuẩn hóa dữ liệu đầu vào
- Phát hiện và xử lý dữ liệu thiếu hoặc sai lệch
- Sử dụng công cụ Excel để lọc và chuẩn hóa dữ liệu
- Đánh giá độ tin cậy và tính nhất quán của dữ liệu
- Thực hành làm sạch dữ liệu trên một bảng dữ liệu thực tế

PHẦN 3: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG
- Ứng dụng các công thức thống kê mô tả (trung bình, phương sai, tần suất)
- Xây dựng bảng Pivot và biểu đồ động để phát hiện xu hướng
- Phân tích hiệu suất máy móc và thời gian dừng máy
- Tính toán tỷ lệ lỗi và sản phẩm hỏng
- So sánh dữ liệu theo ca/kíp hoặc theo dây chuyền
- Thực hành xây dựng biểu đồ Pareto và biểu đồ Histogram

PHẦN 4: PHÂN TÍCH NGUYÊN NHÂN VÀ DỰ BÁO
- Sử dụng công cụ 5 Whys và Fishbone để tìm nguyên nhân gốc
- Ứng dụng biểu đồ xu hướng để dự đoán sản lượng
- Xây dựng mô hình dự báo đơn giản bằng Excel
- Phân tích tương quan giữa các chỉ số sản xuất
- Nhận diện mẫu và bất thường trong dữ liệu
- Thực hành dự báo lỗi sản phẩm dựa trên dữ liệu lịch sử

PHẦN 5: TRÌNH BÀY KẾT QUẢ PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ
- Thiết kế bảng dashboard trực quan bằng Excel hoặc Power BI
- Sử dụng biểu đồ phù hợp với từng loại dữ liệu
- Tóm tắt thông tin phân tích thành báo cáo ngắn gọn
- Luyện kỹ năng trình bày dữ liệu cho cấp quản lý
- Tạo báo cáo hỗ trợ ra quyết định sản xuất
- Thực hành trình bày báo cáo dữ liệu trước nhóm giả định

PHẦN 6: ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG CẢI TIẾN SẢN XUẤT
- Xác định vấn đề cải tiến dựa trên phân tích dữ liệu
- Đánh giá hiệu quả hoạt động máy móc (OEE)
- Đo lường trước - sau khi cải tiến quy trình
- Phân tích năng suất lao động và chất lượng sản phẩm
- Lồng ghép dữ liệu sản xuất vào chương trình Lean/Kaizen
- Thực hành xây dựng đề xuất cải tiến dựa trên dữ liệu phân tích.

(Lưu ý: Outline này có thể được điều chỉnh và bổ sung tùy thuộc vào nhu cầu thực tế của doanh nghiệp như: Đối tượng học viên, mục tiêu của khóa học và thời lượng.)

Tài liệu học

Tài liệu được biên soạn bởi đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm, đảm bảo bám sát nội dung chương trình học và phù hợp với các tình huống áp dụng thực tế trong doanh nghiệp.

Bộ giáo trình bản quyền (Copyright) của học viện

Bộ công cụ (hand-out) thực hành tiêu chuẩn

Phương pháp giảng dạy

Lớp học được phân chia theo nhóm nhỏ để học viên thảo luận và chia sẻ. Phương pháp đào tạo luôn lấy học viên làm trung tâm, bài học dựa trên các bài tập tình huống, video clip, trò chơi... Giảng viên trình bày lý thuyết ngắn gọn, học viên sẽ tham gia tích cực trong các bài tập ngắn. Sau mỗi phần trình bày của các nhóm học viên, giảng viên gợi ý để điều chỉnh giải pháp và đúc kết những bài học nhỏ theo từng chủ đề.
Chuyên gia sử dụng các phương pháp đào tạo sau đây để chuyển tải nội dung khóa học:
i.  Thảo luận mở (Open discussion)
ii. Nghiên cứu tình huống (Case study)
iii. Bài tập tự đánh giá (Self-assessment)
iv. Thuyết giảng ngắn đề tài thực tế (Mini-lecture)

Thông tin lớp học

Khai giảng (Dự kiến)	Lịch học	Giờ học	Địa điểm	Học phí (vnđ)	Đăng ký
	Thứ 7- Chủ nhật	8h30 - 16h30	HCM	4,500,000
	Thứ 2, 3, 4, 5	18h00 - 21h30	HN	4,500,000

Ưu đãi học phí 10% cho các trường hợp sau: - Học viên đăng ký trước khai giảng 15 ngày - Đăng ký từ 3 học viên trở lên - Là khách hàng thân thiết của Masterskills Để biết thêm chi tiết về khóa  học, khách hàng vui lòng liên lạc:   ĐT: (028) 22 194 047 - Zalo: 0903 966 729

Thời gian học: 2 ngày/ 4 buổi.

Số lượng học viên: Tối đa 35 hv/ lớp.

Học tại HCM: 224 - Điện Biên Phủ, Phường Bàn Cờ, Tp.HCM.

Học tại Hà Nội: 51 - Lê Đại Hành, Phường Hai Bà Trưng, Tp.Hà Nội.

Học phí tại doanh nghiệp: Liên hệ để có thông tin báo giá mới nhất. Tổ chức tại nhà máy hoặc tại văn phòng doanh nghiệp.

Các chi phí khác (nếu có): Tùy theo địa điểm tổ chức lớp học, mà các khoản chi phí khác sẽ được tính thêm bao gồm: Chi phí đi lại, ở khách sạn của giảng viên.

Chứng nhận: Sẽ do Viện MasterSkills cấp, có giá trị trên toàn quốc.

Mẫu chứng nhận

MasterSkills_Profile_VN/ EN

Đội ngũ giảng viên - Xem tại đây

Đội ngũ giảng viên và chuyên gia Masterskills từng làm việc với các tập đoàn đa quốc gia tại Bắc Mỹ, Châu Âu và Nhật Bản. Tất cả giảng viên đều có phương pháp giảng dạy hiện đại, tập trung áp dụng kiến thức vào công việc hàng ngày, giúp học viên nâng cao kỹ năng và thành công trong nghề nghiệp.

NĂNG LỰC & HIỆU QUẢ ĐÀO TẠO Lợi ích doanh nghiệp nhận được Điểm mạnh dịch vụ đào tạo Đo lường hiệu quả (KPI & Báo cáo) Quy trình triển khai đào tạo Đội ngũ giảng viên Khách hàng & Case Studies Khách hàng cảm nhận Gói dịch vụ & Chính sách đào tạo Câu hỏi thường gặp - FAQs Thông tin liên hệ Đội ngũ Masterskills sẵn sàng tư vấn chi tiết cho doanh nghiệp của bạn. YÊU CẦU TƯ VẤN ĐÀO TẠO Liên hệ × Lê Xuân Thảo. (Ms) 0903 966 729 ✉ thao.le@masterskills.org Nếu bạn có câu hỏi, hãy liên hệ ngay! PHƯƠNG PHÁP GIẢNG DẠY
1. THẢO LUẬN NHÓM	2. BÀI TẬP CÁ NHÂN	3. THUYẾT TRÌNH NHÓM
4. KỸ THUẬT BRAIN-STORMING	5. THỰC HÀNH CÙNG GIÁO VIÊN	6. GAME TRẢI NGHIỆM
7. HOẠT ĐỘNG TRONG LỚP	8. HOẠT ĐỘNG ĐÓNG VAI	9. THUYẾT TRÌNH TRƯỚC LỚP
10. HỌC TẬP NGOÀI TRỜI	11. THÀNH TÍCH NHÓM	12. THÀNH TÍCH CÁ NHÂN